Die rasanten Fortschritte in den Bereichen der Digitalisierung, Automatisierung und Künstlichen Intelligenz (KI) haben die Forschungslandschaft der Kultur- und Geisteswissenschaften grundlegend verändert. Dieser Vortrag beleuchtet die zunehmende Bedeutung der Data Science in diesem Kontext und ihre Position als zentrale Schnittstelle zwischen traditionellen geisteswissenschaftlichen Ansätzen und modernen Technologien.
Der Vortrag erkundet die vielfältigen Chancen der Datennutzung zur Analyse und Interpretation kultureller Phänomene. Der Fokus liegt auf der Veränderung der Rolle der Geisteswissenschaften in der digitalen Ära.

Die Digitalisierung ermöglicht nicht nur den Zugang zu einer Fülle von Forschungsmaterialien, sondern erfordert auch ein neues Selbstverständnis des Faches. Die Automatisierung von Prozessen und der Einsatz von KI-Technologien bieten das Potenzial, Forschungszeiten zu verkürzen und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Dabei müssen jedoch auch ethische Fragen und methodische Grenzen berücksichtigt werden.
Schließlich werden die Auswirkungen der aktuellen technologischen Entwicklungen auf die Geisteswissenschaften untersucht, einschließlich des Einflusses von Smartphone-Technologie und dem Internet auf die Datengenerierung. Dieser Vortrag lädt dazu ein, die sich wandelnde Landschaft der Kultur- und Geisteswissenschaften zu erkunden und die Position der Data Science als treibende Kraft für Innovation und Erkenntnisgewinn in diesem Bereich zu betrachten.

The Artl@s Lectures for the 2023-2024 academic year focus on "Narrowing the Divide: A Dialogue between Art History and Digital Art History." Digital Art History is emerging as a distinct discipline but faces challenges in generating meaningful insights due to a gap between computational methods and traditional analysis. Art historians often lack technical skills in the digital realm. To bridge this gap, the series aims to foster collaboration between Digital Art History specialists and traditional art historians, encouraging dialogue and understanding of computational methods in art history research.

I sincerely thank Béatrice Joyeux-Prunel and Nicola Carboni for allowing me, together with Clarisse Bardiot, to be part of this exciting lecture series.

At the Princeton Art and Archaeology Graduate Conference I will be giving a talk entitled “From data to knowledge. Infrastructures for understanding culture”.

“Everything about science is changing because of the impact of information technology", asserted Jim Gray. Data also forms the basis of the digital transformation in the arts and humanities. Digital Art History is an interdisciplinary field that uses statistics, data analysis, machine learning and domain knowledge to understand and analyze actual phenomena in the history of art. This talk examines the term “data” and how “digital” will change the way we think about the subject of art history. It will show examples of data infrastructures, how they can be used for research projects and how to jump start your own data-driven investigation.

I thank Mengge Cao for the kind invitation to the 2022 Princeton Art and Archaeology Graduate Conference.

This one-day workshop will bring together people currently involved in such projects, to discuss the objectives and the technical features of the different platforms, data gathering strategies, methodologies adopted for the iconographic and figurative description and future developments, with a specific focus on the main challenges encountered by each project, possible links, and interoperability.

The title of my presentation will be “On the use of distant viewing in art history. Feature extraction, dimension reduction and the grammar of images.”